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吴育洽

教育程度：博士
职称：助理教授

电话：
邮箱：[email protected]
地址：汇星楼510

教程程度	博士	职称	助理教授
电话		邮箱	[email protected]
地址	汇星楼510	教育经历	本科：2014-2018 华南理工大学 </br> 硕士：2018-2020 华南理工大学 </br> 博士：2020-2024 香港理工大学
工作经历	2024.11至今：彩票预测-十大彩票预测	研究领域	最优化理论
获得荣誉		教学课程	数学建模、数学实验
科研成果	1. Y. Wu, S. Pan, and S. Bi, Kurdyka–Lojasiewicz property of zero-norm composite functions, Journal of Optimization Theory and Applications, 188 (2021), pp. 94–112. </br> 2. Y. Wu, S. Pan, and X. Yang, A regularized Newton method for ℓq-norm composite optimization problems, SIAM Journal on Optimization, 33 (2023), pp. 1676–1706. </br> 3. R. Liu, S. Pan, Y. Wu, and X. Yang, An inexact regularized proximal Newton method for nonconvex and nonsmooth optimization, Computational Optimization and Applications, (2024), pp. 1–39. </br> 4. Y. Wu, S. Pan, and X. Yang, An inexact projected regularized Newton method for fused zero-norms regularization problems (2024) Journal of Machine Learning Research. pp 1-48. </br> 5. Y. Wu, P. Wu, Y. Hu, S. Pan and X. Yang. A globalized semismooth Newton method for prox-regular optimization problems. arxiv 2509.05765v1	科研项目	国家自然科学基金青年项目(C类). 2026-2028 (主持) 深圳大学新引进教师启动经费. 2025-2027 (主持)

个人简介

吴育洽博士2024年9月毕业于香港理工大学，获应用数学博士学位。同年11月份加入彩票预测-十大彩票预测，任助理教授。研究方向为运筹学与控制论。在《SIAM Journal on Optimization》、《Journal of Machine Learning Research》等数学优化与机器学习顶刊上发表论文。目前主持国家自然科学青年基金项目一项。

吴育洽博士长期从事非凸、非光滑复合优化问题的牛顿型算法的设计、实现与分析，关注如何为特定的优化问题设计高效且具有收敛性保证的优化算法，注重理论分析与算法实现的结合。

研究生招生：

欢迎对优化算法、运筹学、数值分析等偏计算的课程感兴趣的同学报考我的研究生。

招生方向：数学、统计、应用统计

要求：具有扎实的数学分析和高等代数知识，熟悉Matlab或Python编程，对研究方向感兴趣。

个人主页：Yuqia Wu’s homepage

教育经历

本科：2014-2018 华南理工大学
硕士：2018-2020 华南理工大学
博士：2020-2024 香港理工大学

工作经历

2024.11至今：彩票预测-十大彩票预测

研究领域

最优化理论

获得荣誉

教学课程

数学建模、数学实验

科研成果

1. Y. Wu, S. Pan, and S. Bi, Kurdyka–Lojasiewicz property of zero-norm composite functions, Journal of Optimization Theory and Applications, 188 (2021), pp. 94–112.
2. Y. Wu, S. Pan, and X. Yang, A regularized Newton method for ℓq-norm composite optimization problems, SIAM Journal on Optimization, 33 (2023), pp. 1676–1706.
3. R. Liu, S. Pan, Y. Wu, and X. Yang, An inexact regularized proximal Newton method for nonconvex and nonsmooth optimization, Computational Optimization and Applications, (2024), pp. 1–39.
4. Y. Wu, S. Pan, and X. Yang, An inexact projected regularized Newton method for fused zero-norms regularization problems (2024) Journal of Machine Learning Research. pp 1-48.
5. Y. Wu, P. Wu, Y. Hu, S. Pan and X. Yang. A globalized semismooth Newton method for prox-regular optimization problems. arxiv 2509.05765v1

科研项目

国家自然科学基金青年项目(C类). 2026-2028 (主持) 深圳大学新引进教师启动经费. 2025-2027 (主持)